我有一个相当大的XML文件，我需要将其解析为.NET类结构(以映射到固定长度的记录格式并通过MQ传输)。性能很重要，但不是绝对关键。我几乎总是使用XPathNavigator来读取XML文件，因为它比XmlReader容易得多。另一方面，我知道XmlReader比XPathNavigator快，因为理论上它一次只读取一个节点，而XPathNavigator必须读取足够的内容执行XPath，可能是整个文档。我的问题是:它到底快了多少？读取几千个节点时会有明显的不同吗？我几乎必须切换到XmlReader的转折点是什么？还是XPathNavigator优化到始终是一个不错的选择？我的大部分X

我们有一个历史表，用于存储xml网络服务请求和响应。目前它将它们存储到一个XML字段中，但是我们在插入时遇到了性能问题。我们只插入记录，不更新、选择或删除。我们截断了表并重建了索引，但无济于事。该表在标识字段上有一个主聚集索引，在日期时间字段上有一个默认值GetDate()。我们正在运行SQL2005Server，但数据库处于SQL2000兼容模式。如果我们将字段类型从XML更改为VarChar(max)或VarChar(xxx)，这会加快插入速度吗？还有什么我们应该看的吗？谢谢。 最佳答案 这取决于性能问题是什么。如果受CPU限制

我通过运行一些xml结构并在遍历其节点类型时构建语句来动态生成正则表达式。我将此正则表达式用作我定义的布局类型的一部分。然后我解析一个文本文件，该文件在每行的开头都有一个Id。这个id指向一个特定的布局。然后，我尝试将该行中的数据与其正则表达式进行匹配。听起来不错吧？唯一的问题是它匹配字符串非常慢。我将它们设置为已编译以尝试加快速度，但无济于事。令人费解的是，这些表达式并不那么复杂。我绝不是RegEx大师，但我对它们的了解相当体面，以便让事情顺利进行。这是生成表达式的代码...StringBuildersb=newStringBuilder();//getlayoutidandmemb

我正在解析一个大的(12GB)XML文件，该文件由大约135k或多或少的相似记录组成(这是一个nmap转储)。我注意到解析速度不一致，解析相似记录的时间变化很大。以下按比例缩小的代码输出解析每1%的记录所需的时间:fromxml.etree.ElementTreeimportiterparseimporttimenrhosts=0previous=time.time()context=iterparse("test.xml",events=("start","end"))context=iter(context)event,root=context.next()forevent,ele

我需要有关在Delphi(我使用Delphi2009)中使用什么来尽快处理非常大的XML文件(例如100MB)的建议。我需要输入XML，从我的程序中访问和更新其中的数据，然后再次导出修改后的XML。希望输入和输出可以在快速的Windows机器上在几秒钟内完成。澄清。我预计我将需要使用DOM，因为访问数据结构以开发报告和更新数据很重要，我需要此功能非常快。输入仅在文件加载时完成一次，输出仅在文件保存时完成，通常在退出时仅完成一次。这些也应该很快，但不如内存中数据访问和更新重要。我的理解是，第3方解析器仅有助于输入和输出，而不会帮助使用和修改加载到内存中的数据。还是我弄错了？

我们正在创建一个使用大量XML解析的应用程序，我想也许可以使用JSON，因为我们可以使用JSON作为XML的替代品。我需要测试JSON或XML哪个更快，但想先在这里征求意见。JavaScript中的JSON是原生的，而且速度很快。肯定比解析XML快。但是在Delphi中没有用于执行此操作的本地类。所以我的问题是-在Delphi中使用XML或JSON解析器库哪个更快？或者它们的速度相等？如果它更快，那么您更喜欢-DelphiWebUtils,JSONDelphiLibrary或JSONToolkit 最佳答案 有了一个编写良好的解析器

Anaconda中condainstall/Solvingenvironment速度慢问题其中一些可能的方法问题今天在用实验室的Linux主机创建新的conda环境的时候遇到了一个问题，在使用Anaconda中的condainstall来安装包的时候会卡在Solvingenvironment这一步,有时候还会多次失败重试原因Conda中包含的软件越来越多，而且软件的不同版本都保留了下来，软件的索引文件越来越大，安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大，导致solvingenvironment越来越慢，确定待安装包的依赖包之间的兼容和已安装软件之间的兼容，获得需要下

我正在编写多线程C++应用程序。当线程A要执行计算量很大的操作时，它会减慢线程B、C和D的速度。我该如何防止这种情况发生？ 最佳答案 在Windows上，您可以使用Sleep(0)为其他正在等待的线程释放剩余的时间片。 关于C++多线程执行速度变慢，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5651170/

我有以下功能for(i=0;i它用文件指针流fp中的字符串填充“指向X字符数组的X字符数组的指针”。变量lines是数字文件的行数(预先计算)。我想计算fgets操作的读取速度。但是我不确定该怎么做，也不确定“公式” 最佳答案 使用clock_gettime获取一些时间，并将其包裹在fgets周围。然后从b中适本地减去a，您就有了执行fgets所需的时间(和一个clock_gettime调用)。#includestructtimespeca,b;clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC,&a);fgets(...)

从这些看来，函数返回以赫兹为单位的值QueryPerformaceFrequency()UnitsofQueryPerformanceFrequency运行英特尔酷睿i5-以2.8GHz运行函数似乎返回MHz?调试器中的值为1,328,261为什么只有7位数字？为什么该值不反射(reflect)2Ghz？(即2,8.......)我在这里错过了什么？函数使用不当(如下)？LARGE_INTEGERli;QueryPerformanceFrequency(&li);printf("Ticks:%f\n",double(li.QuadPart)); 最佳答案